决策问题是在企业运营中每个经理都非常关注的问题。如何对不同的决策方案进行分析、对比是决策的一个重要的环节。
决策树是在决策分析中常用的一种高效、直观的工具。它最早是由美国数学家 Morgan 和 Anshuah 在 1963 年提出，并且在企业管理、财务、市场研究等领域得到了广泛应用。
决策树是一种树状结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表该节点的一个输出，最后每个叶子结点表示一个类别的决策结果。通过对决策树的分析，可以找到一个最优的决策路径，解决当前面临的问题。
决策树的优点是容易理解、计算复杂度低，同时可以同时处理多个因素的影响。决策树算法不需要多大的数据集，同时，也可以处理有噪音的数据。
决策树的缺点在于很容易产生过度拟合和过度简化问题。为了克服决策树的问题，学术界和实践界提出了很多改进方法。
