作为清华大学信息科学与技术国家实验室主任以及清华计算机科学与技术系（THU-CST）教授，三峰结华一直致力于引领中国的人工智能领域，他的科研工作也取得了许多重要突破。
三峰结华的团队在国际上首先提出了无监督深度学习方法和重要性采样方法，现在已经成为深度学习和机器学习的基本算法之一。在工业界也有重要应用，如谷歌、微软等大型科技公司均采用了这些方法。
三峰结华同时是中国计算机学会会士、国际IFIP Networking领域杰出科学家、英国皇家工程院国际会员、美国计算机协会Fellow、IEEE Fellow等多个国际学术组织会士，曾经获得过ACM SIGCOMM Test of Time Award、Information Theory Society Paper Award等多个奖项。
如今，三峰结华已经不仅是在学术界有影响力的知名学者，更是在人工智能行业拥有不可替代的地位。
三峰结华的研究成果正在推动着中国在人工智能领域走出一条不断创新的路。他也不忘回报社会，为培养中国未来的AI人才做出贡献，发表了多篇人工智能领域的论文，同时还在清华大学广泛招收人工智能方向的研究生，带领学生培养未来的人工智能黄埔军校。
